台灣金融研訓院(教育訓練)台灣金融研訓院(教育訓練)

金融科技能力認證機制-專業科目培訓及認證計畫

背景介紹

金管會於2020年8月公布金融科技發展路徑圖,鑑於人才在金融機構數位轉型過程中所扮演的關鍵角色,特別將金融科技「能力建構」列入重要推動面向之一。且依「研商周邊單位協力設立『金融科技共創平台』會議」決議,金融科技共創平台「能力建構組」由台灣金融研訓院擔任召集人,成員包括證基會、保發中心、各金融公會及金融科技創新園區。職掌要項即包含「金融科技能力認證機制」之建立。金融科技共創平台能力建構組於2021年底,參考國內外相關資料與各公會代表會議建議,訂定「金融科技能力認證機制報告書」詳述金融科技人才能力架構,並制定專業科目與能力認證機制。

爰此,本計畫以「金融科技能力認證機制報告書」之架構,規範金融科技人才培訓及認證實施要點,期望為產業充實金融科技人才,為金融機構聘任科技人才提供進用標準;為現職金融從業人員發展金融科技第二專長提供參考。

金融科技能力認證機制

金融科技能力認證機制分為「基礎能力」與「專業能力」兩部分。基礎能力包括科技力、金融力、程式力,對應之科目名稱分別為金融科技概論、金融概論、程式設計概論。


◆◆ 基礎能力 ◆◆




◆◆ 專業能力 ◆◆

銀行業專業科目課程內容

專業科目 課程內容
商業分析技術
  • 國際最新金融科技商業分析解析
  • 顧客旅程設計
  • 商業統計數據分析
  • 商業模式分析
  • 敏捷專案與創新專案管理
  • 使用者介面與體驗設計分析
  • UI/UX國際趨勢
  • UX設計原理與實務流程
  • UI設計
  • 使用者心理分析
  • 數位行銷策略
  • 金融機構數位行銷運用趨勢
  • 優化SEO搜尋行銷
  • 網路行銷
  • 精準行銷模型
  • 數位行銷AI應用
  • 商品設計方法
  • 國際最新金融科技商業設計解析
  • 市場調查研究分析
  • 客戶需求分析
  • 設計思維
  • 法遵科技應用
  • 監理科技與法遵科技趨勢與範疇
  • 流程自動化(RPA)
  • AML/KYC的AI解決方案
  • 風險管理
  • 大數據分析
  • 資料庫理論與概念
  • 結構化與非結構化資料分析與處理
  • 基礎分類與分群方法
  • 資料探勘與建模
  • 人工智慧
  • 廣義線性模式
  • 決策樹
  • 支援向量機
  • 多層次神經網路
  • 強化學習
  • 非監督式學習
  • 新興科技應用
  • 雲端運算
  • 區塊鏈
  • 物聯網
  • ※ 預計開課時程以開課機構最後公告為準。
    ※ 專業科目課程內容以能力建構組審議委員會通過為準,並將陸續調整公告之。