系列九:機器學習與資安異常診斷實務
課程時間
113年5月28日,週二,09:10~16:00
課程地點
本院芬恩特創新聚落(南海路3號4樓)
課程等級
初階/中階
參加對象
- 各金融機構〈含金控、銀行、證券、保險、信合社、農漁會、投信、投顧等〉從業及資訊安全管理人員。
- 對本課程有興趣,欲提升資訊安全知識者。
課程內容
※ 主辦單位保留活動內容調整之權益。
項目 大綱 時數 機器學習概論
- 機器學習簡介
- 機器學習步驟與過程
- 模型效能分析與評估方式
- 監督與非監督式模型簡介
- 集成式模型架構
3 異常診斷機制與模型
- 異常診斷簡介
- 異常診斷發展趨勢與挑戰
- 監督式異常診斷模型
- 半監督式異常診斷模型
- 異常診斷模型建置示範
3
講座介紹
蔡家緯 講座
- 經歷:社團法人台灣E化資安分析管理協會特約講座、國立台東大學資訊工程系助理教授
參加費用
每人新台幣3,000元整(芬恩特點數1.5點)
報名方式
自即日起至開課前二週,可依據下列方式報名,本院將於開班前寄發上課通知函。
※此課程認列「金融控股公司及銀行業內部控制及稽核制度實施辦法」所規定的資安教育訓練時數。
- 線上報名: 【系列九】
- Email報名:請依式填具報名表e-mail至regosd@tabf.org.tw
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