大數據分析結合人力資源的應用為人才管理的重要趨勢，本系列workshop將探討人工智慧與人資數據的應用、數位轉型的人才管理等實務議題，透過創新分析技術，計算各種不同的人力資源績效指標 (performance indicators)；利用演算法 (algorithm)建立數據模型，從事各種人力資源事件的預測與監控，協助企業在數位轉型過程中的人才發展與管理。

• 學習數據在人力資源的應用與有效溝通力，不再反應慢半拍！
• 學習大數據策略思考與數據分析能力。
• 以小組workshop方式進行，參與課程需實際參與討論與實作。

芬恩特創新聚落 (台北市南海路3號4樓)

課程主題	課程時間	線上報名
數位轉型下的人才管理探討Workshop AI與大數據時代下的人才管理 以提問為核心的人才發展/發展人才、團隊及整個組織的行動學習流程/行動學習協助拉近知行差距 國際數位轉型成功案例研討 UBS Bank / Walmart / Facebook/Meta	2022/4/7(四) 09:30-16:30	立即前往
AI與大數據在HR專業實務的應用Workshop 自備筆電 AutoML （自動化學習）在人資的應用範例 使用相同的人資相關範例資料在AutoML建立AI預測模型、如何解讀預測模型的數據、以及如何使用模型來進行預測。 人力資源管理與決策分析 專題實務練習，學員攜帶自己的資料並使用Power BI與AutoML來進行數據分析與建立預測模型的專題實作。	2022/4/12(四) 09:30-16:30	立即前往
人工智慧與人資數據的趨勢發展與應用Workshop 自備筆電 人工智慧概論 機器學習與相關演算法的概念。說明在人工智慧領域中，如何建立預測模型？機器學習有那些常見的演算法？在建立預測模型時的程序？如何評估預測模型的好壞？ 人資數據概論 大數據在人資應用的基本概念、應用案例說明。建立大數據的基本觀念，包含數據如何取得？該取得那些數據？數據資料格式轉換等？了解大數據有哪些相關的應用。 Power BI 在人資的應用範例 透過人資相關範例資料，示範如何使用Power BI來匯入資料、建立人資的數據儀表板、關鍵影響因子的分析等。	2022/4/22(二) 09:30-16:30	立即前往

_{※主辦單位保留報名錄取與活動內容調整之權益。 ※此課程採電子講義。}

林立傑 _博士

• 現任：台灣人工智能產業協會理事長
• 經歷：資策會數位教育研究所副所長

鄭晉昌 _講座

• 現任：央大人力資源管理研究所教授
• 經歷：中華生涯規劃發展交流協會理事長

奚永明 _講師

• 經歷：前台積電人力資源處處長

陳仁政 _博士

• 現任：台灣人工智能產業協會顧問

孫善堂 _講師

• 現任：企業內訓講師及專案輔導顧問

戴嘉熙 _講師

• 現任：企業內訓講師及專案輔導顧問

• 每主題課程每人新台幣NT8,800元(限25名)
• 芬恩特會員：每人扣4小時時數。

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