• 借鏡遊戲產業的「互動、留存、轉換」方法論，設計適用金融場景的遊戲化機制，轉譯為可落地的行銷策略。
• 掌握 AI 在行銷素材量產、個人化互動與成效數據分析上的實務應用與導入路徑。
• 建立「互動 → 轉換 → 留存」的數據驗證思維，並兼顧公平待客與金融監理的合規設計原則。

台灣金融研訓院-芬恩特實驗室（台北市南海路3號4樓）

• 行銷企劃、策略規劃、數位金融與消金產品經理等相關人員
• 對行銷科技與數據分析有興趣之金融從業人員

• 此系列課程提供電子講義，不提供補課。

課程主題與內容	課程時間	線上報名
主題：金融遊戲化與AI行銷 遊戲化趨勢與觀念 趨勢認知 注意力經濟下的金融客戶：低頻交易 × 低情感連結 × 低 App 黏著的三重斷層 手遊產業的互動科學：留存曲線（D1/D7/D30）、LTV、AARRR 成長漏斗 AI × 遊戲化如何改變金融行銷：從大眾廣告到個人化互動的典範轉移 開場案例：Duolingo 連勝機制、記帳城市 遊戲化的本質與核心機制拆解 遊戲化 ≠ 做一款遊戲：從「功能」到「動機」的設計思維 動機設計框架：Octalysis 八角行為分析、PBL（點數／徽章／排行榜）的效用與極限 遊戲營運的節奏設計：簽到、任務、養成、收集、限時、社交六大機制庫 機制 × 金融場景對應：存款、信用卡、投資、保險的遊戲化切入點 上癮與責任的邊界：Hook 模型的啟示與公平待客原則 國內外金融與電商遊戲化案例解析 電商平台的遊戲回饋機制：蝦皮（蝦幣＋遊戲矩陣）、momo、拼多多／Temu裂變設計 支付場景：支付寶螞蟻森林（綠色金融遊戲化）、集五福 台灣金融業：台新 Richart、國泰世華 CUBE、玉山 e.Fingo、LINE Bank、遠銀Bankee 國際金融業：Monobank（烏克蘭）、Revolut、Emirates NBD Fitness Savings 反面教材：Robinhood 遊戲化爭議與美國監理回應（DEP） 案例拆解框架：目標行為 → 機制設計 → 回饋循環 → 數據驗證 AI 應用與實作落地 AI 如何放大遊戲化行銷的效率與精準度 AI 素材量產實戰：從一張主視覺到百組個人化素材的生成式 AI 生產線 AI 行銷數據中台：跨管道成效儀表板、自動化報表與歸因分析 AI 個人化互動：智慧客服、理財 nudge、流失預測與適時觸發 AI Agent 工作流：行銷團隊如何與 AI 協作的日常場景 金融業導入 AI 的合規備忘：金管會 AI 指引核心原則重點 金融遊戲化互動設計實作 分組選定一項金融產品，以「機制卡」組合設計客戶互動活動 定義目標行為與轉換漏斗：從互動指標到業務指標 AI 工具現場實作：用生成式 AI 產出活動概念、文案與視覺 Prompt 小組發表與講師點評 進階分享：成效驗證、改善與落地路徑 指標體系：互動率、留存率、轉換率、LTV 與 cohort 分析思維 A/B 測試與迭代改善的實務作法 遊戲化活動上線前的合規檢核清單 從單次活動到常態機制：落地 roadmap 與 Q&A	116/1/27(三) 13:30-16:30	立即前往

_{※ 本院保留變更課程內容之權利，相關異動以網站公告或開班公文為準。}

陳顥文 _講座

• 現任上市遊戲公司行銷部部長，國立政治大學畢業，深耕遊戲產業行銷逾十年，專長是廣告投放、遊戲品牌行銷與行銷數據分析，曾主導多款手遊上市並突破百萬下載，操盤單一專案逾三百萬美元行銷預算。近年聚焦 AI 於行銷實務的落地：親自建置 AI 行銷數據倉儲與跨管道成效儀表板，導入生成式 AI 素材量產與 AI Agent 自動化工作流。持有 Meta Blueprint 與多項 Google 認證。

• 每人每堂課 NTD4,000（限額20名，額滿為止）
• 會員：每人扣2小時芬恩特時數
• 愛學習點數：400點

_{※主辦單位保留報名錄取與活動內容調整之權益。}

請自即日起依下列方式報名

• 線上報名：上方連結
• Email報名：請依式填具報名表e-mail至regosd@tabf.org.tw
• 洽詢專線：(02)3365-3666 分機577、558