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AI系列課程

【風險治理】AI導入信用風險管理：模型、實戰與治理

從這門課，我可以學到什麼？

  • 金融業信用風險領域知識(Domain Know-How)。
  • 信用風險利用AI來實作的模型方法。
  • 信用風險AI實作的案例。
  • 了解信用風險相關模型的應用。

課程地點

芬恩特創新聚落 (台北市南海路3號4樓)

課程內容與時間

**需自備ChatGPT/Gemini帳號**

**此系列課程提供電子講義**

課程主題與內容 課程時間 線上報名
主題：AI導入信用風險管理：模型、實戰與治理
風險管理端 貸款業務端 授信審查端

  • 人工智慧原理與金融業信用風險的AI議題
    1. 人工智慧的類型原理與使用方式
    2. 信用風險管理所需要的模型
    3. 法金和消金管理議題與AI模型的需求
  • 信用風險AI模型方法論與實作
    1. 銀行資料特性與模型需求(區分消金法金)
    2. 消費金融模型方法
    3. 協銷模型：協助尋找成交機會與需求高的客戶
    4. 申請評分卡與行為評分卡：辨識新貸客戶風險，貸後預警有倒帳跡象的客戶
    5. 法人金融模型方法：法人信用評等模型、法人預警模型
    6. 各項週邊模型：如協銷模型、個人財務預估(所得代理)模型、房貸自動鑑價模型、GAI 產生徵信報告、Wilson Model(用於壓力測試)等
    7. 實戰演練：信用評分卡開發
  • AI治理議題的實施-讓金融業敢用AI
    1. 創新的兩難與數位的文化
    2. 模型風險與模型生命週期管理(含驗證與監控議題)
    3. 金融創新的資源
 115/9/23(三)
09:10-17:00 		立即前往
※ 本院保留變更課程內容之權利，相關異動以網站公告或開班公文為準。

講座介紹

講座照片

李鑑剛 講座


  • 現任：勤業眾信永續發展與風險管理顧問(股)公司副總經理
  • 經歷：安侯(KPMG)企業管理(股)公司風險管理顧問副總經理、中國信託銀行風險研發部協理、惠譽集團Fitch Group/英商奧格Algorithmics LLC風險管理顧問

參加費用

  • 每人每堂課 NTD8,400（限額20名，額滿為止）
  • 會員：每人扣4小時芬恩特時數

※主辦單位保留報名錄取與活動內容調整之權益。

報名方式

請自即日起依下列方式報名