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AI系列課程

【風險治理】AI與信用風險管理：模型、實戰與治理

從這門課，我可以學到什麼？

  • 金融業信用風險領域知識(Domain Know-How)。
  • 信用風險利用AI輔助實作模型的方法
  • 信用風險模型AI輔助實作案例
  • 了解信用風險相關模型的應用

課程地點

台灣金融研訓院-芬恩特實驗室（台北市南海路3號4樓）

建議參加對象

  • 風險管理單位主管與從業人員
  • 授信審查主管與從業人員
  • 貸款業務RM(AO)、貸款業務單位主管與從業人員、產品經理等

注意事項

  • 此系列課程提供電子講義，不提供補課。
  • 請自備ChatGPT/Gemini帳號。
  • 此課程於電腦教室舉行，若欲將實作成果攜回，建議學員自備筆記型電腦，裝妥 Python、Pandas 套件與 Spyder 或其他 Python 的IDE。

課程內容與時間

課程主題與內容 課程時間 線上報名
主題：AI與信用風險管理：模型、實戰與治理

  • 人工智慧原理與金融業信用風險的AI議題
    1. 人工智慧的類型原理與使用方式
    2. 信用風險管理所需要的模型
    3. Human-In-The Loop：AI 輔助模型建置原理
  • 信用風險模型實務案例原理介紹與AI輔助模型實作
    1. 實務案例：銀行各類模型方法原理簡介
      • 協銷模型：成交機率高的客戶預估
      • 個人金融：申請評分卡與行為評分卡
      • 法人金融：信用評等模型與預警模型
      • 其他週邊模型
    2. 實戰演練：利用 AI 輔助申請評分卡開發
    3. 信用風險 AI 演算法的趨勢
  • AI治理議題
    1. 創新的兩難與數位的文化
    2. 模型風險管理
 115/11/23(一)
09:10-17:00 		立即前往
※ 本院保留變更課程內容之權利，相關異動以網站公告或開班公文為準。

講座介紹

講座照片

李鑑剛 講座


  • 現任：勤業眾信(Deloitte)永續發展與風險管理顧問(股)公司執行副總經理
  • 經歷：安侯(KPMG)企業管理(股)公司風險管理顧問副總經理、中國信託銀行風險規劃部協理、惠譽集團Fitch Group/英商奧格Algorithmics LLC風險管理資深顧問

參加費用

  • 每人每堂課 NTD8,400（限額20名，額滿為止）
  • 會員：每人扣4小時芬恩特時數
  • 愛學習點數：840點

※主辦單位保留報名錄取與活動內容調整之權益。

報名方式

請自即日起依下列方式報名