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AI系列課程

【進階實戰】ChatGPT洞悉金融資料分析

從這門課，我可以學到什麼？

  • 學習如何使用Python操作金融資料蒐集，進行基本的資料處理、技術指標與資料視覺化。
  • 進行ChatGPT API 實作，並透過金融案例分析瞭解實際運用情境 。
  • 實作完整的金融分析應用，並進行成果展示軟體工程與金融資料分析成果。

課程地點

芬恩特創新聚落 (台北市南海路3號4樓)

課程內容與時間

**此系列課程提供電子講義**

課程主題與內容 課程時間 線上報名
主題：ChatGPT洞悉金融資料分析
資訊工程端

  • Python 基礎實作與資料分析
    1. 透過實際的金融資料集，進行基本的資料處理、技術指標與資料視覺化
    2. 著重於使用Python進行金融數據的處理和分析，以及結果的視覺化
  • ChatGPT API 實作與金融案例分析
    1. 介紹如何使用 ChatGPT API，包括基礎設置、認證和請求處理
    2. 通過實際案例（如自動生成金融報告、市場趨勢分析與社群情緒等）來展示如何應用ChatGPT API
    3. 選擇具體的金融案例，如市場預測、投資策略建議等，來顯示 ChatGPT API 在解決實際金 融問題中的應用
  • 提示工程與檢索增強生成（RAG）實作
    1. 介紹提示工程技巧，以及如何使用檢索增強生成技術
    2. 透過 API，設計和實作ChatGPT的提示，以優化金融相關查詢的回答
    3. 實作重點放在改善金融市場分析、風險評估等領域的問答回答，以提高實際應用的相關性
  • 緊密結合金融領域的ChatGPT
    1. 介紹 ChatGPT 以及類似模型在金融領域的潛在應用，如自動化客服、市場研究等
    2. 透過實際演練，展示如何利用 ChatGPT 改善金融服務和決策
    3. 結合金融服務的實際需求，如客戶查詢回應、市場趨勢分析等
  • ChatGPT 模型微調及其在金融領域的應用
    1. 說明如何對 ChatGPT 模型進行微調，以適應特定的用途
    2. 透過實際數據集（如金融新聞、市場報告等）進行模型微調
    3. 專注於金融領域⽂本的情緒分析需求，使模型微調更加具體和實用
  • 軟體工程與金融資料分析結合實作
    1. 如何將軟體工程，例如版本控制、團體討論等應用於金融資料分析應用程式開發
    2. 建立一個完整的金融資料分析應用，從數據收集、處理到展示
    3. 實作一個完整的金融分析應用，並在結尾進行成果展示
 113/7/5、12、19(五)
09:10-16:00 		立即前往
※ 本課程學員需具備基礎之Python程式語言撰寫經驗(會使用if、else、for語法)。
※ 本院保留變更課程內容之權利，相關異動以網站公告或開班公文為準。

講座介紹

講座照片

賴昭榮 講座


  • 臺灣大學資訊工程學系博士、麥錫森智能科技創辦人兼執行長
  • 有多年的程式設計與教學經驗，熟稔 iOS、Android、Java、Python 資料科學與 AI 機器學習等程式設計，擅長用最平易近人的方式帶領大家瞭解程式設計。

參加費用

  • 每人每堂課 NTD19,800（限額20名，額滿為止）
  • 會員：每人扣9.5小時芬恩特時數

※主辦單位保留報名錄取與活動內容調整之權益。

報名方式

請自即日起依下列方式報名