模組五 AI驅動的消費者洞察
從這門課,我可以學到什麼?
- 洞察客群需求與行為模式。
- 以數據支撐行銷與產品決策。
- 建立可驗證的成效評估框架。
課程地點
芬恩特創新聚落 (台北市南海路3號4樓)
課程內容與時間
※ 本院保留變更課程內容之權利,相關異動以網站公告或開班公文為準。
課程主題與內容 課程時間 線上報名 主題:金融客群分析與需求推論實務:數據驅動與生成式AI應用 數據分析端 策略規劃端
- 金融客群的數據理解
- 使用者歷程的結構化描述
- 個體層級的行為分析
- 需求狀態的推論方法
- 外部市場訊號的判讀
- 整合分析與決策輔助
115/7/15、20
(三、一)
09:30-16:30立即前往 主題:AI數據洞察實戰工作坊:破解CPA迷思與代理商黑箱 數據分析端 產品規劃端
- AI時代的數據洞察與問題定義
- AI 導入下的市場與客戶行為變化
- 如何從數據中辨識真正的問題,而非表面現象
- 常見洞察迷思與數據判讀盲點
- AI策略與決策框架
- 行銷策略在 AI 時代的角色轉變
- 預算與管道選擇的判斷邏輯
- 如何辨識有效行動與低效投入
- AI 如何參與決策,而非僅作為執行工具
- 內容與品牌一致性
- AI 內容生成的優勢與限制
- 品牌語調與內容策略的整合
- 如何讓內容支持整體行銷策略
- 常見內容成效指標的判讀迷思
- 管道選擇與傳播策略
- 管道與 KOL 選擇的判斷方式
- 不同管道在行銷中的角色與定位
- 如何從曝光與互動導向轉為成效導向
- 傳播策略與整體行銷目標的連動
- AI整合與決策流程
- AI 行銷運作架構:Data → Insight → Decision → Action → Learning
- 人機協作(Human + AI)在決策中的角色
- 行銷與數據協作方式
- 如何讓 AI 從工具進入決策流程
- AI 應用下的決策邊界
115/7/7、10
(二、五)
09:30-16:30立即前往
講座介紹
鄭中嘉 講座
- EriXNet品牌創辦人暨AI系統架構師,也是 TISSA軟體公會的AI計畫顧問,於AI領域已投入5000小時,並有450小時以上的講座經驗,聚焦於AI實務導入與教學,涵蓋課程設計、企業內訓與系統建置,協助客戶釐清需求與限制,以終為始地判斷如何導入AI︒曾參與開設之線上課程包含:「全方位LLM實戰攻略:Code出你的AI 智能助理」、「學習 AI 一把抓:點亮人工智慧技能樹」等。
方逸華 講座
- 現任CloudAD雲數位營運長,Minerva大學決策分析與應用數據碩⼠。擁有近 30年 橫跨教育與企業顧問領域的實務經驗,歷程涵蓋教學現場、師資培訓、教材設計、組織管理至企業轉型專案。專長涵蓋 AI 應⽤導入、跨部⾨流程最佳化、跨⽂化溝通、永續發展、多元共融與⼈才發展策略,曾與TSMC、Yahoo、鴻海、日⽴、Garmin、可⼝可樂、陽明海運、Google、華新麗華、渣打、WeMo、富邦等企業合作,參與相關培訓與內部轉型引導。
參加費用
- 每人每堂課 NTD12,800 (限額30名,額滿為止)
- 會員:每人扣6小時芬恩特時數
※主辦單位保留報名錄取與活動內容調整之權益。
特別提醒
- 報名此系列課程請具備生成式AI操作經驗。
- 此課程將提供電子講義。
- 本課程需自備筆記型電腦。
- 本課程不提供補課。
台灣金融研訓院(教育訓練)

